Digitalbranche: Big-Data-Spezialisten dringend gesucht

Der automatische Data Scientist

Quelle: Winter Wyman
Vielleicht löst sich das Knappheitsproblem aber genau durch jene Methoden, die Datenwissenschaftler in neuerer Zeit immer häufiger nutzen: Automatisierung und Künstliche Intelligenz. Gartner schätzt, dass bis 2020 mehr als 40 Prozent der Data-Science-Tätigkeiten automatisiert sein werden. Der von Gartner so betitelte "Citizen Data Scientist" - im Prinzip ein Laie, der nicht primär im Bereich von Statistik oder Analytics angesiedelt ist - könnte dann die Lücke zwischen den Mainstream-Selfservice-Analytics der Business-Anwender und den Advanced-Analytics-Techniken der Data Scientists schließen. Die Schmalspur-Datenanalysten könnten Analysen durchführen, die noch vor wenigen Jahren viel Expertise verlangt hätten - nun jedoch ohne detaillierte Fachkenntnisse. "Den meisten Organisationen stehen nicht genug Data Scientists dauerhaft zur Verfügung", sagt Joao Tapadinhas, Research Director von Gartner. "Stattdessen sind viele fähige Analysten vorhanden, die zu Citizen Data Scientists werden können. Ausgestattet mit den richtigen Tools können sie komplizierte diagnostische Analysen durchführen und Modelle auf Basis von Predictive oder Prescriptive Analytics erstellen."
Frank Pörschmann sieht die Citizen Data Scientists nicht ganz so optimistisch. "Datenanalyse mit automatisierten Tools durch - mehr oder weniger - Laien funktioniert nur bis zu einem gewissen Grad", sagt Pörschmann. "Beim Feature Engineering beispielsweise ist das möglich. Hier kann ich den Datensatz in die Maschine reinschmeißen und ich erhalte auf Knopfdruck automatisch Vorschläge. Die Daten müssen allerdings schon vorab bereinigt sein - und die Ergebnisse sind nur Vorschläge. Das spart sicher Zeit. Sie können aber nicht die ganze Arbeit eines Datenwissenschaftlers automatisieren. Die Aussage von Gartner darf auch nicht falsch verstanden werden. Automatisierung macht die Arbeit von Data-Analysten effizienter und Teams produktiver. Sie löst jedoch nicht den weiter wachsenden Bedarf an Daten-Profis."
Studiengänge für Data Science
Ausbildungsort Hochschule / Universität Studiengang Möglicher Abschluss
Berlin Hochschule für Technik und Wirtschaft Project Management & Data Science Master
Darmstadt Hochschule Darmstadt Data Science Master
Dortmund Technische Universität Datenanalyse und Datenmanagement Bachelor
Göttingen Georg-August-Universität Göttingen Mathematical Data Science, Angewandte Data Science Bachelor
Iserlohn, Berlin, Hamburg University of Applied Sciences Europe Digital Business & Data Science Bachelor
Jena Friedrich-Schiller-Universität Comutational and Data Science Master
Lemgo Hochschule Ostwestfalen Data Science (auch als duales Studium) Bachelor
Linz Universität Linz Business Intelligence & Data Science (Wirtschaftsinformatik) Master
Lüneburg Leuphana Universität Management & Data Science Master
Magdeburg Otto-von-Guericke-Universität Data and Knowledge Engineering Master
Marburg Philipps-Universität Data Science Bachelor oder Master
München Ludwig-Maximilians-Universität Data Science Master
Salzburg Paris Lodron Universität Data Science Master
Stuttgart Universität Stuttgart Data Science Bachelor
Studiengänge für Data Science
Ausbildungsort Hochschule / Universität Studiengang Möglicher Abschluss
Berlin Hochschule für Technik und Wirtschaft Project Management & Data Science Master
Darmstadt Hochschule Darmstadt Data Science Master
Dortmund Technische Universität Datenanalyse und Datenmanagement Bachelor
Göttingen Georg-August-Universität Göttingen Mathematical Data Science, Angewandte Data Science Bachelor
Iserlohn, Berlin, Hamburg University of Applied Sciences Europe Digital Business & Data Science Bachelor
Jena Friedrich-Schiller-Universität Comutational and Data Science Master
Lemgo Hochschule Ostwestfalen Data Science (auch als duales Studium) Bachelor
Linz Universität Linz Business Intelligence & Data Science (Wirtschaftsinformatik) Master
Lüneburg Leuphana Universität Management & Data Science Master
Magdeburg Otto-von-Guericke-Universität Data and Knowledge Engineering Master
Marburg Philipps-Universität Data Science Bachelor oder Master
München Ludwig-Maximilians-Universität Data Science Master
Salzburg Paris Lodron Universität Data Science Master
Stuttgart Universität Stuttgart Data Science Bachelor



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