Predictive Behavioral Targeting ist eine Unterart des Targetings. Werbungtreibende liefern ihre Online-Werbung dabei an User aus, die anhand bestimmter Kategorien und Merkmale gefiltert wurden.
Ziel ist es, möglichst passgenaue Werbung auszuspielen. Beim Predictive Targeting werden zwei Aspekte kombiniert. Das sind zum einen anonymisierte Messdaten und zum anderen statistische Prognosen und Wahrscheinlichkeiten. Zu den anonymisierten Messdaten zählen etwa Informationen aus dem Surfverhalten. Diese werden mit statistischen Prognosen von Befragungs- oder Registrierungsdaten einiger Internetnutzer sowie ggf. externen Datenquellen kombiniert. Ein mathematischer Algorithmus überträgt dies auf alle Webseitenbesucher. So können mithilfe von Predictive Targeting Werbung und Content-Empfehlungen an vermutete Zielgruppen ausgeliefert werden.
