Im Online Seminar "Künstliche Intelligenz: Anwendungsgebiete und Fallbeispiele" am 29. April von 10. bis 11:30 Uhr zeigt UX Researcher und Designer Christian Kuhn den Teilnehmern unter anderem die zahlreichen Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen auf.

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Wir haben im Vorfeld mit ihm gesprochen, warum sich Firmen für KI interessieren sollten und in welchen Unternehmen sie bereits erfolgreich zum Einsatz kommt.

Warum sollte man sich für Künstliche Intelligenz (KI) interessieren?
Christian Kuhn: Al (Artificial Intelligence) hat die Proof-of-Concept-Phase längst überstanden. Wir sind jetzt fest in der Ära der Umsetzung und Anwendung von AI angekommen. Mit einer Explosion von Investitionen in diese, auch jenseits des Silicon Valley. In diesen Tagen gibt es unzählige Tools und Möglichkeiten, um mit Al in die ersten Piloten zu starten und Erfahrungen zu sammeln. Es gibt freien und auch bezahlbaren Zugang zu Open Source Code, Anwendungsprogrammierung Schnittstellen (APIs) und Spezielle Anbieter für B2B und B2C Anwendungen wie auch Anbieter für Unternehmen jeder Größe, um nur ein paar zu nennen. Und wenn Al erstmal zum Mainstream geworden ist, wird es "Out of the box"-Lösungen für jedermann und jeden Zweck geben. Ähnlich wie wir das mit der App Economy erlebt haben. Wer braucht heute wirklich noch eine Mobile App für etwa 100.000 Euro Produktionskosten?

Gibt es Beispiele für Unternehmen, die dadurch erfolgreicher geworden sind?
Kuhn: Was wäre Tesla, Google Translate, Google Lens, Amazon Alexa, Microsoft Office 365, ohne AI? Was wären Ihre brillanten Fotos auf Ihrem Smartphone ohne AI processing? Es geht schon lange nicht mehr nur um die beste Hardware, das Enhancement (Erweiterung/Erhöhung) durch AI wird zum Verkaufsvorteil (USP) und UberTech Marketing Lingo. In meinem Webinar zeige ich auch Beispiel aus dem Transportwesen, Healthcare Bereich, Versicherungen und Endkonsumenten Marketing.

Ist der Einsatz nicht kontraproduktiv, wenn man die immer noch bestehenden Ängste in der Bevölkerung bedenkt?
Kuhn: Schauen Sie sich Ihre Arbeitsweise an. Nutzen Sie effektiv Ihr eigenes oder das Potenzial Ihrer Mitarbeiter und der physischen Systeme? Mal ehrlich, was kann eine Software besser als Sie und was können Sie besser als jede Software? AI braucht Piloten! Wenn wir uns auf die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine stützen, können sehr viele menschliche Aufgaben von Al erweitert und gesteigert werden. Zum Beispiel kann Al erweiterte Ansichten und Analysen von Echtzeitdaten bereitstellen, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern, ohne als menschliche Fachkraft an AI ausgelagert oder ersetzt zu werden. Auch gerade in Zeiten von Convid-19 hilft AI dabei schneller und genauer bei der Diagnose und Prognose. Hier werden Daten in einem beispiellosen Volumen verarbeitet und interpretiert. Die Ergebnisse werden jedoch nicht blind hingenommen, sondern kritisch von Fachleuten, von Menschen, überprüft.
Auch sind wir noch sehr weit von generalistischer AI, bestückt mit Fähigkeiten der Emotion, Empathie und Moral, entfernt. Wie ein System entscheidet, ist daher immer noch in der Verantwortung von Menschen, die diese steuern.

Eine erfolgreiche Implementierung und Skalierung von AI hängt davon ab, zu verstehen, wie sich das Organisations-Organigramm, inklusive Rollen und Verantwortlichkeiten ändern wird und die Qualifizierung und Umschulung von Mitarbeitern zu "AI Natives" zu ermöglichen sowie neue Möglichkeiten zur Abgrenzung von Jobs und Aufgaben zu definieren.

Was können die Teilnehmer im Online-Seminar noch über KI lernen?
Kuhn: Ich möchte Sie einladen herauszufinden, welche Probleme sie mit AI lösen könnten und biete Ihnen ein strukturiertes Vorgehen, um eine AI-Strategie dafür zu entwickeln. Ich werde Ihnen viele Beispiele zeigen und möchte Sie inspirieren, über Ihren individuellen Anwendungszweck von AI nachzudenken.