Daten (Data) und die Analyse von Daten (Analytics) gehen Hand in Hand. Die Digitalisierung hat eine große Datenflut hervorgebracht. Nicht nur Kundendaten, auch Produkt-, Geräte- und viele andere Daten können erfasst und ausgewertet werden.
Eine Schwierigkeit ist, die Daten, die in unterschiedlichen Tools oder Systemen liegen, zusammenzuführen. Denn nur dann lassen sie sich so auswerten, dass größere Zusammenhänge erkennbar werden. Die Datenauswertung (Analytics) hat das Ziel, mehr Transparenz herzustellen: über den Erfolg oder die Schwachstellen des eigenen Unternehmens beziehungsweise der eigenen Webseite oder über die Präferenzen der Kunden. Data und Analytics gehören zu den Bereichen "Machine Learning" und "Künstliche Intelligenz".
