Dem Shopbetreiber steht zur Nutzung von Empfehlungssystemen entweder die Erweiterung des eigenen Onlineshops oder die Nutzung eines bestehenden Systems (Lizensierung oder Software-as-a-Service) offen. Dazu wird ein Analyse-Modul in ein bestehendes Shopsystem integriert, dass die Transaktionsdaten auswertet. Für die meisten üblichen Systeme stehen dafür Module bereit oder existieren standardisierte Schnittstellen.

In der Shopoberfläche werden dann Panels/Widgets eingebunden, die je nach Seite entsprechende Empfehlungen anzeigen, um den Kaufprozess zu unterstützen. Es hat sich bewährt, die Empfehlungen immer an die Phase der Kaufentscheidung anzupassen: persönliche Empfehlungen für den bekannten Benutzer in der Orientierungsphase, alternative Produkte oder Kaufstatistiken auf Produktdetailseiten zur Rechercheunterstützung und ergänzende Produkte vor dem Checkout.

Der Aufbau eines eigenen Empfehlungssystems im Online-Shop, möglichst mit Community-Funktionen um persönliche Empfehlungen zu nutzen, ist meist recht aufwändig und hat danach wiederum mit dem Problem der Datenbasis zu kämpfen. Bestehende Technologien zu integrieren, kann hingegen einen schnellen Start ermöglichen, garantiert eine breite Datenbasis, die teilweise sogar über den eigenen Shop hinaus gehen und sichert eine kontinuierliche Weiterentwicklung.

Besonderes Potential kann hierbei auch die Integration der Community-Funktionen in bestehende soziale Netzwerke schaffen, erreicht man damit doch eine weitere Zielgruppe und schafft eine höhere Penetration. Gleichzeitig belegen Studien, dass Empfehlungen/Meinungen von „echten“ Bekannten, wie man sie vornehmlich in sozialen Netzwerken hat, einen noch stärkeren Einfluss auf die Kaufentscheidungen haben als „anonyme“ Bewertungen.